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【转载】全球制造业供应链与物流技术研讨会--供应链数字化转型思考

发布时间:2022-07-12

来源 | 聂锦臻

作者 | 首席数字官


系统信息化覆盖率低、系统多且杂、数字化价值感受度低、决策者缺乏决心与坚持……这些痛点成为了物流行业数字化转型中的拦路虎。

6月22日,在“这就是数字化”——数字化百家讲堂第2季第7期中,安吉加加信息技术有限公司副总经理聂锦臻分享了数字化转型框架、数字化转型中的思考、沉淀与案例。




上汽安吉物流是上汽集团的全资子公司,以做汽车物流起家,拥有33年的发展历史, 2021年达成269亿元的营业收入,在中国物流行业排名第14位,在合同物流领域名列前茅。上汽安吉物流拥有28,000+员工,物流网络覆盖600+城市。


上汽安吉物流下辖整车物流、供应链解决方案、社会化快运、数智技术、国际物流和供应链金融六大板块




上汽安吉物流致力于成为科技引领、数字驱动的全供应链服务商。作为汽车供应链生态圈的规划者与组织者,公司确定的数字化战略,可归纳为“一核心两重点”。“一核心”指打通产业链数据,以物联网和数据平台建设打造数字底座,提供决策支持。“两重点”分别指通过设备自动化和物流要素数字化打造智能装备产品,在供应链各环节组合应用,提升运作效率,以及通过大数据应用和人工智能算法形成数字科技产品,反哺运营过程,提升管理效率。



据观察,物流行业在数字化转型中有五个痛点。

一是系统信息化覆盖率低。以WMS举例,大仓系统覆盖率相对高,很多小仓基本没有系统,TMS覆盖率就更低了,运输行业个体司机的行为大部分是线下的。

二是系统多且杂。系统建设时间不同、技术标准不统一、考核机制不同导致存在大量的烟囱孤岛系统。

三是仓配系统独立建设。以前的供应链不是“链”,只有“点”。各个环节是分离的、孤立的。降本增效只在单点进行,流通环节存在信息黑洞。

四是系统ROI差。在数字化实践过程中,经常会出现“线上线下两张皮”的情况,企业在数字化建设方面投入很高的成本,系统利用率和显性价值却很低。

五是决策者的决心与坚持度较差。数字化建设持续投资大,管理层对价值感受不明显,给数字化建设的决策带来很多困难。

回归企业,数字化痛点分为两部分。一是数字化建设时各自为营。很多企业在进行信息线上化的过程中,不同部门之间是分批进行的,或是由强势的部门进行主导,造成企业内部不同部门之间“鸡同鸭讲”,形成供应链沟通交流的“堵点”。二是存在数据孤岛。每个部门的IT建设都是由部门主导,但数据格式和建设标准不统一,导致企业在做全局数字化联通时产生很多成本无法共享、进度不明的问题。

数字化转型要做到全链贯通、具有很大难度,成本也很高。决策者、业务部门和客户等对数字化转型的价值认知不够,再加上IT遗留资产造成的问题导致数字化转型的推进困难重重。



上汽安吉物流的数字化转型过程中在经历了很多波折后,沉淀出了一站式数字供应链解决方案平台——四骊。四骊名字出自诗经“比物四骊,闲之维则”,是四匹黑马,马技娴熟守规章的意思,指代物流行业OTWB四大系统,四骊可以有效应对行业痛点,具有一套平台系统,兼容多种模式,并兼容历史投资;仓配一体化协同设计;以数据为核心,从流程管控升级到数据视角,更贴近业务,有效提升业务价值感受度。

四骊是供应链物流一体化数据服务平台,包含一个基础底座,一个控制塔,四大业务系统和二个技术产品。四骊有两个特点:

一是30天快速交付。通过快速迭代的方式,让用户以低成本在短时间内对数字化的效果有感知。



二是一体化设计。很多企业的产品线比较完善,但系统是割裂的,无法自然地实现数据拉通与流程拉通,数据清洗和数据标准化成本较高。四骊平台以数据入手,提炼行业数据模板,将标准化数据贯穿流程;使企业数据贯通,降低数字化建设成本;着眼全局数据和设计。

数字化转型的核心思路是从流程管理到数据管理的转变。四骊项目落地实践具体分为三步:

一是管理层参与,尽可能量化业务指标;

二通过数据视角找出量化呈现业务指标时需要的数据,以及流程设计;

三是沉淀核心数据模板,并根据企业实际情况提供定制和修正服务。

在数字化落地过程中还要兼顾企业现状。四骊可以很好满足企业系统升级的需求,拥有一套数据标准,可以更好地保留历史资产,将数据与新平台、新流程打通。

在数据的打通方面,四骊控制塔有很好的效果。与主流的大数据平台的设计思路相同,分为采、存、算、用四个部分,即在数据的采集、存储、计算、展示阶段都可以通过四骊平台进行。

很多企业的数字大屏往往会沦为面子工程。因为抓取的数据是静态的,容易发生事后补漏的现象,可信度不高。即使解决了可信度不高的问题,也只能在事后总结和绩效评估方面起到效果。因此,应该考虑制定数据标准,梳理流程,获得实时的过程性数据。过程性数据不仅能满足总结与绩效评估的需求,更能满足对业务预测的需求。总之,数据本身的真实性和实时性非常重要,是解决数字化落地的基础和使用信任问题,是平台与企业共同努力的结果,但从实体平台的设计来讲,四骊在流程、埋点的设计、数据的设计方面兼具灵活性,依托灵活的流程设计达到一体化。


上汽安吉物流供应链事业群是汽车零部件,快消零售、信息电子等领域的大型合同物流服务商。

为进一步提升信息化覆盖率,加快信息化发展,并解决数字化进程中的瓶颈问题,决定全线上线四骊平台,实现业务数据化,运作在线、计费在线,数据提交供应链控制塔,并可以通过大屏展示。

要使众多差异化的项目在一个平台展现,需要克服很多架构设计上的难点。比如将货主侧、3PL、承运商等不同视角的流程形成闭环就是一件很困难的事,因为视角不同关注的东西不同。货主侧的关注点比较宏观,他们关注订单的全程可视;3PL除了关注订单的全程可视外还要关注每个节点的操作流程,包括结算流程;承运商则更关注调度和车辆配载路线问题。如何将这些流程串联起来,使各方运作顺畅,还能得到想要的数据呢?四骊团队的经验是:坚守数据标准一致原则。

在数据设计阶段,团队从与核心竞争力相关的业务指标开始,通过分解业务指标,梳理出想要的数据,并将数据标准化。

如何将复杂的流程、不同的客户角色放到统一的平台上,还能保证数据标准化与数据流通呢?以运输为例,各种单据在同一个角色、不同的场景下定义、结构各不相同,在连通这些单据时需要花费大量的精力和建设成本。其实,这些单据的核心结构是货品数据,凡是涉及货品数据的都可以用数据模板。另外一方面,流程设计灵活,数据流和业务流形成闭环。

以货品为中心的建设思路颠覆了传统系统以单据为中心的做法。货品数据是供应链的核心数据,它的丰富度和准确度决定了供应链信息流的精准性和丰富性,并影响供应链管理的精细度。

关于数字化大屏设计,怎样才算一个好的大屏呢?四骊团队认为大屏的关键是要反映企业的核心竞争优势。很多合同物流行业的企业营业额不错,但在资本市场的市值不高,其中原因是企业对自己的核心竞争优势认知和提炼不够清晰。以本项目为例,团队总结了网络运输的核心指标数据:资源类,如总运力和IoT运力;业务体量类,如订单、车次、里程、项目、立方;运作KPI类,如OTD,到货准时率,响应及时率等;质控类,如在途监控,异常跟踪与处理等等。

整个事业群数字化规划历时三年,调度时间从原来4小时缩短到了现在的15分钟;业务运作结束到计费的时间从3天缩短到了1天;运作数据提交管理层的时间从7天缩短到了准实时。

四骊除了赋能上汽安吉物流的转型外,还在行业内输出了案例。

四骊在某大型发动机制造企业发挥了提升流程效率与使其流程透明化的作用。通过梳理OTD流程的节点,找出OTD运行过程中不够标准化、信息流缺失的地方,将OTD时间从108小时降到了36小时。





在这过程中四骊团队做了两件事,一是业务数据化,二是数据业务化。具体来讲,第一件事是围绕OTD,将整个流程和数据梳理清楚;第二件事是围绕企业的核心竞争力和管理需求将全局指标梳理清楚。这两件事完成之后,可以更好地通过OTD采集企业需要的数据,并通过指标的牵引将数据、报表的灵活性和扩展性提升。

数字化转型思路并不复杂,行业经验、管理层对核心竞争力的认知、投入的决心和持续度是决定数字化管理成败的关键。

利用四骊平台,该客户将计划的准确率从 60% 提升到了90%,售后服务的响应速度从 60 分钟降低到了 15 分钟,月均修复时间下降了48%,单台的服务费下降了23%。

数字化转型需要数字化团队和管理层的共同努力。数字化过程中需要做到数据和流程在线,线上线下两张皮不可取。此外,要有好的工具,好的数字化工具可以加速迭代,降本增效。更重要的一点是要抛弃流程管控视角,选择数据视角,掌控全局。数据的价值是看得到的,可以推动价值链各方的良性循环,决定数字化转型的成败。














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