【转载】供应链一体化转型，缺的是好系统，还是好流程？

来源 | 运联智库（ID：tucmedia）

作者 | 杨宏远

如果有人问我供应链的核心是什么，十年前我的答案是与链主的关系，五年前我的答案是资源整合的能力，而现在我的答案是数字化。

运输过程中如何让物流性价比更高？传统零售门店里，供应链的补货模式应该怎么做？如何把物流的物理链路变得更短？决策过程中如何对一体化的供应链进行管理？

对于这些问题的答案，供应链企业需要从数字化供应链中慢慢去摸索，了解不同的细分业务场景需要哪些数据来做支撑，从而形成不同的供应链。

数字化是供应链升级必须跨过的门槛。但供应链数字化对于非数字原生的企业来说，是一场漫长的征途。大量的供应链物流数据服务平台的出现，能够很大程度上帮助非数字原生企业有章可循地进行一体化转型。

上汽安吉物流旗下子公司“安吉加加”一直聚焦提供一体化供应链数据服务。安吉加加的独特之处，不仅在于其拥有15年的物流行业软件服务经验，还在于其有着陪伴国内领先的合同物流企业上汽安吉物流走过精益供应链转型的经历，也更能理解供应链企业一体化转型过程中出现的痛点。

一体化供应链究竟长什么样？行业中已经有着很多高大上的讨论，在运联智库与安吉加加的沟通中，安吉加加副总裁聂锦臻对此作出了一个既形象又通俗的解释：

“现在之所以呼吁一体化供应链，就是因为以前的供应链不是‘一体’的，而是分离的。各环节相对孤立，降本增效只是本环节内进行，流通环节存在信息‘黑洞’。”

目前，供应链管理的要求逐渐从单环节执行走向整体运营，关注点从“效率”向“效益”转变，供应链各个环节之间进行整合的需求也更加迫切。只有将上下游的信息充分打通，才能挖掘出更大的效率和成本优化空间。

然而，实际的数字化过程中，经常会出现“线上线下两张皮”的情况。企业投入很高的成本搞数字化建设，系统利用率却很低，甚至斥巨资购置的专业软件只是沦为“数据记录本”，实际运行过程中仍然高度依赖于手工（纸面）和Excel等工具。

这是由于不同组织、不同环节之间，数据不互通、格式不统一的现象非常普遍。很多企业在进行信息线上化的过程中，不同部门之间是分批进行的，或是由强势的部门进行主导。这造成企业内部不同部门之间“鸡同鸭讲”，形成供应链沟通交流的“堵点”。

举例来说，仓配系统中，同样的一个仓库却有不同的命名。这样非标的数据在需要系统协同时，就会拖慢数字化流程的运转。

因此，以数字化为基础推动供应链一体化转型，需要很强的全局观，需要解决原来系统分建带来的“后患”，打破原本的部门内小循环，实现整个公司层面对基础数据和流程的一体化设计。

以安吉加加推出的供应链物流一体化数据服务平台——四骊供应链为例，其仓配系统建立在统一数据模型上，仓储和运输运作中使用的数据，统一集成在平台基础层，实现一体化运作，业务运作效率更高。

举个简单的例子，此前四骊供应链平台为上海地区的某家商超企业服务，一体化的仓库与运输系统将原本4个小时的响应时间缩短到了2个小时。

之所以能实现明显的效率提升，是因为实现了数据的标准化与数据运营的统一集成。

前期通过标准模版迅速采集数据，比如货物的尺寸、重量、包装等信息，到做调度安排时才以标准化的数据为基准，去测算用车需求，并快速锁定合适的车辆资源。

这个过程中，四骊供应链平台会提供一些专业的意见，系统会根据配送要求生成相关的仓储或运输的作业计划，并根据作业的秩序性，去调度合适的车辆。

正因为数字化是供应链转型的基础，所以对于现阶段的供应链企业来说，数据收集、处理、传递和分析的能力正成为企业的硬实力。如果数据不对，算法再优秀，引导出来的趋势也是不一样的。

数字化要流程先行，企业的管理要实现从流程管理到数据管理的转变。

供应链管理（如订单、 库存、仓配等的实时跟踪）中，需要利用的是实时的过程性数据，不是结果性数据。只有分析过程性数据，才能将数据更多应用于前瞻性、预测性的分析，而不只是历史总结和绩效评估。

供应链各个环节的数据都要做到实时在线。因为供应链运作具有环环相扣的特点，一个环节出问题就可能导致整个供应链出问题。

数据在被筛选出来的过程中，要就地解决“数据找不到”“数据无人负责”“内容有缺陷”的问题，从而确保数据是完整、规范、易用的。因此，对于供应链企业来说，找到一个合格、靠谱的数据服务平台就显得尤为重要了。

四骊供应链的创新之处，在于其由分析决策数据入手，自上而下，结合仓储和运输的运作需求，提炼和沉淀底层基础服务平台，将OTWB四大系统完美融合，形成业务数据闭环，实现真正的供应链一体化设计。

第一步，四骊供应链平台会给企业提供一个标准化的数据模版，帮助企业摸排数据基础。

第二步，平台和企业管理层一起梳理一体化的升级目标，掌握企业希望达成的可量化指标有哪些，数据的标准有哪些，企业希望在哪些运作环节采集数据。

第三步，平台和企业的运作执行层一起整理现有流程数据。具体而言，就是梳理现有流程，确定数据的流程采集点以及采集方式；并在这个过程中，输出数字化改造的系统需求：流程需要如何改进才能符合数据采集需求。而系统需求由数据需求转化而来，需求会更清晰与精准。

基于这样的系统分析路程，四骊供应链提出了30天交付的系统建设目标。据运联智库了解，四骊供应链最优的案例做到了17天交付。

四骊供应链最近实施的案例中，四骊团队和客户团队的管理层、采购、物流、质量、财务、仓储、运输等团队，用了约一个月的时间，一起梳理业务流程，业务需求。

这段时间里，其中20天的时间用来研发，2周的时间来实现接口联调，最终在34天内交付了仓配一体化的系统。此后，四骊团队还支持客户2周的试运作，完成了对成品仓搬迁、原料仓的供应商送货、库内运作、国内国外原料到代工厂、代工厂成品入库、发货到国内国外等7大场景的覆盖。

四骊供应链平台还有一个很特殊的优势，就是可以通过合理利旧，缓解企业投入过大的压力。

信息化的概念已经存在很多年了，大部分企业都投入了大量的资金进行系统建设。四骊供应链平台会尽量地去利旧，对企业现有的信息化系统进行标准化改造，然后纳入到一体化平台中。

四骊供应链平台可以为客户提供多种策略管理，可以满足不同的业务场景，帮助供应链企业构建性价比高、快速试错的数智化供应链。 

数字化本身并不是目的，数字化带来的业务绩效提升、决策质量提高等等才是意义。打通数据的本质，是为了实现生产计划与物流计划的共享，从全链条的层面去实现降本增效。

用安吉加加产品研发部总监吉静伟的话来说，从信息流的角度来说，供应链一体化是在信息流透明的基础上来推进实物流的管理，然后实现实物流的管理协同，并且对传统的供应链进行改造，实现仓、配的优化，最终实现供应链全流程的降本增效。

因此，一体化供应链升级应该基于业务发展的内生需求，单纯地追求系统的高级并无意义。

回归文章最初的问题，供应链一体化转型最难的，就在于它是一个复杂问题，不能仅仅用技术或管理手段来解决；它也不是能做到“一步登天”，而是需要按照标准化、数字化、智能化等步骤，循序渐进地推进。

供应链一体化，不能神化它，也不能去误解它。对于已经做好转型准备的企业而言，系统就是起到锦上添花的作用，而并不是救命的稻草。